Appel à candidatures: GS1 Connect® 2020 Startup Lab

Les technologies émergentes peuvent inclure, entre autres, la vision par ordinateur, le commerce conversationnel, la reconnaissance vocale, l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, la réalité virtuelle / réalité augmentée, l'automatisation des processus par la robotique, l’identité numérique et l’internet des objets.
Date limite de dépôt des candidatures dans 3 mois
Les Pays | Régions | Villes éligibles  Monde entier
GS1 US invite les innovateurs de la communauté technologique à soumettre un produit ou une solution pouvant avoir un impact significatif sur le commerce. Le Startup Lab est un espace en vedette pour des démonstrations individuelles de produits ainsi que pour un concours de pitch.
 
Huit startups développant les innovations technologiques de rupture seront sélectionnées pour présenter leurs solutions et se faire concurrence devant un jury. Les technologies émergentes peuvent inclure, entre autres, la vision par ordinateur, le commerce conversationnel, la reconnaissance vocale, l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, la réalité virtuelle / réalité augmentée, l'automatisation des processus par la robotique, l’identité numérique et l’internet des objets.
 
Les produits doivent avoir été lancés entre juin 2018 et mai 2020 pour être admissibles. Les candidats ne doivent pas avoir recueilli plus de 10 millions de dollars de financement.
 
Les candidats peuvent gagner des prix en espèces allant jusqu'à 10 000 $.
 
GS1 US® lance cet appel à l'innovation afin d'identifier de nouvelles entreprises prometteuses dont le produit est commercialisé avant mai 2020 et qui démontrent des cas d'utilisation réels, exploitant les technologies émergentes pour améliorer un processus commercial inefficace, créer un nouveau produit ou service, ou Échelle ou résoudre un défi commercial insoluble dans l'une des catégories de marché ci-dessous. Nous invitons les candidats à fournir une brève description de l’innovation proposée et de ses incidences commerciales ou sociétales prévues.
 
 
Vision par ordinateur, nouveaux supports de données et capteurs
 
Les exemples incluent notamment
  • (i) des démonstrations sur la manière dont la vision par ordinateur et les algorithmes d’apprentissage automatique prennent en charge le balayage d’articles,
  • (ii) des fonctionnalités conçues pour capturer des informations critiques sur le produit,
  • (iii) permettre des transactions au point de vente, et
  • (iv) prendre en charge d’autres cas d’utilisation du consommateur
 
Conversation Commerce - Chatbots, reconnaissance vocale et traitement du langage naturel (NLP)
 
Les exemples peuvent inclure, mais ne sont pas limités à
  • (i) les opportunités identifiées de prise en charge des communications homme-machine avec des identifiants standardisés et
  • (ii) des méthodes interopérables de partage de données avec des partenaires commerciaux. 
 
Intelligence artificielle et apprentissage automatique
 
Les exemples peuvent inclure, mais ne sont pas limités à
  • (i) comment l'identité numérique, les définitions de données et le langage interopérable utilisé pour l'échange d'informations commerciales courantes ont permis à votre programme / produit Artificial Intelligence and Machine Learning de s'adapter rapidement
  • (ii) est l'impact sur la chaîne logistique et le C-IoT.
 
Réalité virtuelle et réalité augmentée (RV / RA)
 
Les exemples peuvent inclure, mais ne sont pas limités à, des cas d'utilisation identifiés pour démontrer comment l'une ou les deux de ces technologies numériques exploitent les données de manière visuelle pour améliorer l'expérience d'un client de vente au détail dans des domaines tels que: pour prendre des décisions et / ou générer des opportunités de ventes incitatives / de ventes croisées de produits.
 
Automatisation des processus par la robotique (APR)
 
Les exemples peuvent inclure, mais ne sont pas limités à, les innovations RPA, en particulier les cas d'utilisation dans
  • (i) les chaînes d'approvisionnement du commerce,
  • (ii) les identifiants interopérables,
  • (iii) les supports de données structurés tels que les codes à barres et RFID, et
  • (iv) mécanismes standardisés pour le partage de données.
 
Disruption numérique / Identité numérique
 
Les exemples peuvent inclure, mais ne sont pas limités à, des cas d'utilisation mettant en évidence un nouveau produit, service ou modèle commercial transformationnel qui crée une nouvelle valeur marchande. L’évolution de l’identité du produit, qui inclut à la fois les attributs, l’historique, les métadonnées et les liens vers divers services numériques novateurs, revêt un intérêt particulier.
 
Internet of Everything
 
Les exemples peuvent inclure, sans toutefois s'y limiter, les solutions IoT qui ont permis d'améliorer la productivité, la gestion du cycle de vie des produits, les opérations d'infrastructure, l'efficacité, une meilleure analyse des données, la durabilité, la transformation de l'entreprise et / ou la participation des consommateurs et des patients.
 
Date limite pour soumettre votre candidature (en anglais): 31 janvier 2020
 
Traduction non officielle
 

Source: GS1 US®

Photo d'illustration: Application E-shopping sur smartphone (credits: Pierre Metivier / Flickr Creative Commons Attribution-NonCommercial 2.0 Generic (CC BY-NC 2.0))

Plus d'info

Si votre organisation publie un appel à propositions, un appel à projets ou un appel à candidatures pour les startups, les entrepreneurs ou les chercheurs, nous serons heureux de le publier gratuitement sur notre site web. Nous partagerons aussi votre appel sur les médias sociaux (Facebook, Twitter, LinkedIn, PInterest, Tumblr, Instagram).
Merci de déposer vos fichiers pdf et/ou votre lien URL sur notre WhatsApp +85577778919 ou par courriel à info@adalidda.com


Merci
L'équipe Adalidda

Commentaires

Pas de commentaire à afficher.