Appel à candidatures: DLR Artificial Intelligence Navigation Challenge

Le Challenge DLR de l'intelligence artificielle au service de la navigation pour la résilience et l'autonomie recherche des solutions permettant l'automatisation et l'autonomie avec un PNT fiable - positionnement, navigation et minutage - et renforce le PNT avec des approches intelligentes tout en apportant un bénéfice maximal à la communauté des utilisateurs.
Fin du dépôt des candidatures

Le Challenge DLR de l'intelligence artificielle au service de la navigation pour la résilience et l'autonomie recherche des solutions permettant l'automatisation et l'autonomie avec un PNT fiable - positionnement, navigation et minutage - et renforce le PNT avec des approches intelligentes tout en apportant un bénéfice maximal à la communauté des utilisateurs.

L’utilisation étendue du GNSS nécessite des services de positionnement fiables avec des
  • Précision
  • Disponibilité
  • Intégrité
  • Continuité
avec la possibilité d'identifier le problème, de créer une solution, de surmonter les limitations actuelles et de préparer l'avenir. Les analyses de rentabilisation devraient être:
  • Une solution technique et orientée application
  • Prêt et robuste
  • Conçu pour la meilleure utilisation de Galileo / GNSS
  • Vers un fonctionnement automatisé et autonome
Les domaines présentant un intérêt particulier pour le DLR sont:
  • Applications de l'IA et du traitement intelligent pour une fiabilité et une résilience améliorées en navigation
  • Utilisation de l'intelligence de la foule pour détecter et localiser les interférences, les blocages et l'usurpation d'identité, etc.
  • Surveillance de l'environnement et de la propagation à l'aide de techniques de foule
  • Détection et surveillance des menaces à l'aide de capteurs distribués intelligents
  • Application du GNSS et d'autres systèmes de navigation dans des systèmes automatisés ou autonomes
  • Rendre les récepteurs GNSS robustes dans des conditions difficiles
  • Fusion des données GNSS avec d'autres capteurs et augmentation pour un PNT résilient
  • Atténuer la menace de la cybersécurité
 
Les idées spécifiquement destinées à PRS, le service public réglementé de GALILEO, ne font pas partie du prix DLR.
 
Date limite pour candidater (en anglais): 31 juillet 2019 à 11h59 heure de Paris
 
Traduction non officielle

Source: Galileo Masters

Photo d'illustration: Kiwi Campus est une start-up colombienne qui fournit des repas aux écoles de Californie à l’aide de robots semi-autonomes appelés "Kiwibots". Trois robots sont utilisés pour une commande: un pour récupérer les livraisons, un pour trier et un (les véhicules à quatre roues ici) pour livrer les aliments à leur destination. La navigation se fait principalement avec l’apprentissage automatique, mais une intervention humaine est nécessaire (par exemple) pour traverser une rue. (crédits: Wayne Hsieh / Flickr Creative Commons Attribution-NonCommercial 2.0 Generic (CC BY-NC 2.0))

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