Les phytogénéticiens utilisent les robots, les drones et l'intelligence artificielle pour nourrir le monde

Les innovations numériques en agriculture, notamment les robots, les drones et l’intelligence artificielle (IA), font partie d’un nouvel arsenal d’outils utilisés par les phytogénéticiens pour nourrir la population mondiale.
Les innovations numériques en agriculture, notamment les robots, les drones et l’intelligence artificielle (IA), font partie d’un nouvel arsenal d’outils utilisés par les phytogénéticiens pour nourrir la population mondiale.
 
Selon Mike Gore, professeur en phytogénétique à la Cornell University, la sélection végétale dure depuis 10 000 ans, mais la technologie, véhicules aériens sans pilote (UAV), robots, intelligence artificielle et apprentissage automatique, est en train de révolutionner la pratique.
 
L’Initiative Cornell pour l’agriculture numérique (ACDI) tire parti des innovations numériques en agriculture pour améliorer la durabilité, la rentabilité, la résilience et l’efficacité des systèmes alimentaires mondiaux.
 
Parmi les autres cultures, le laboratoire de Gore se concentre sur le maïs - y compris le maïs cultivé dans le nord de l’État de New York - et sur le développement de variations qui conviennent le mieux à la courte saison de croissance et aux conditions météorologiques. Son laboratoire utilise des drones et des drones, ainsi que des robots à quatre roues, pour diagnostiquer en temps réel de nombreuses variétés de maïs à la Musgrave Research Farm, à Aurora, dans l'État de New York.
 

Photo: Mike Gore, Ph.D. '09, et son laboratoire mènent des recherches en utilisant une technologie de télédétection pour explorer les bases génétiques dans des cultures telles que le maïs, l'avoine et le manioc. Les recherches conduisent à une sélection plus efficace des variétés de plantes pour le cultivar à haut rendement, ou très nutritif, qui peut aider à nourrir la population mondiale. Gore fait également partie du leadership de l’Initiative Cornell de l’ACDI pour l’agriculture numérique, récemment mise en place, qui tire parti des innovations numériques en agriculture pour améliorer la durabilité, la rentabilité, la résilience et l’efficacité des systèmes alimentaires mondiaux. Crédit: Lindsay France, Cornell University

L’équipe de Gore - en collaboration avec le laboratoire d’Ed Buckler, professeur auxiliaire de sélection et de génétique des plantes - développe une IA pour les véhicules autonomes capables de compter les plantes individuelles, de mesurer la hauteur des plantes et de détecter la maladie chez les feuilles individuelles. Et il peut effectuer des diagnostics sur la plante à tout moment de son processus de croissance.
 
En utilisant la technologie pour détecter les caractères clés en mi-saison, Gore a déclaré qu'il pourrait peut-être développer des méthodes de sélection plus précises et raccourcir le délai de sélection «de six à huit ans, voire peut-être quatre ou cinq ans» à mesure du développement des technologies.
 
Il envisage un jour où un robot ou un drone peut non seulement faciliter le phénotypage rapide, mais également détecter les maladies fongiques ou les mauvaises herbes et distribuer immédiatement un fongicide ou un herbicide à une dose précise, juste au bon endroit sur le terrain. Et même s'il y aura toujours des humains dans une ferme, Gore pense qu'un renversement des rôles pourrait survenir dans le futur.
 
Source: Source: Cornell University
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