Appel à propositions de l'ASE: Kick-Start sur l'Intelligence Artificielle

Les sujets suivants sont des exemples non exhaustifs de domaines en rapport avec le thème de l'intelligence artificielle. Ils peuvent tirer parti de l’utilisation de technologies intégrées terrestres et spatiales.
Date limite de dépôt des candidatures dans 3 mois

L'intelligence artificielle (IA) est la capacité d'un ordinateur ou d'un robot contrôlé par ordinateur à effectuer des tâches couramment associées aux êtres intelligents. On l’appelle parfois «intelligence machine», car l’intelligence est démontrée par des machines et diffère de l’intelligence naturelle affichée par l’homme et d’autres animaux. Le terme s'applique aux systèmes dotés des processus intellectuels typiques de l'homme, tels que la capacité de raisonner, de découvrir le sens, de généraliser ou d'apprendre à partir de l'expérience passée.

Les sujets suivants sont des exemples non exhaustifs de domaines en rapport avec le thème de l'intelligence artificielle. Ils peuvent tirer parti de l’utilisation de technologies intégrées terrestres et spatiales.
 
Commerce au détail
 
Comprendre le comportement des clients est crucial dans le commerce au détail. Cependant, les ensembles de données sur les parcours des clients et les expériences d'achat sont souvent si volumineux que les entreprises ont du mal à analyser suffisamment les informations. Les plates-formes de commerce électronique pourraient mettre en œuvre des algorithmes d'autoapprentissage pour corréler des facteurs externes, tels que les données satellitaires sur la météo et l'environnement, avec les informations des clients, telles que les clics et les habitudes de recherche. Par exemple, AI pourrait analyser des données satellitaires géoréférencées sur les voitures détectées dans des parcs de stationnement et les fusionner avec des transactions passées, des recherches sur le site Web et des prévisions météorologiques pour prévoir les ventes futures.
 
Service d'électricité
 
Les gestionnaires de réseau de transport (GRT) et de réseau de distribution (DSO) doivent adapter leur offre en énergie à la demande en énergie, en évitant les surcharges et les coupures de courant. L'intelligence artificielle pourrait apporter un avantage supplémentaire en aidant à équilibrer le réseau en améliorant les prévisions. Les prévisions de congestion, les pertes de réseau et le besoin éventuel de puissance de réserve sont d'autres facteurs de motivation pour que les GRT et les GRD adoptent l'IA. Les propriétaires et les promoteurs d'énergie houlomotrice auraient intérêt à analyser les caractéristiques des vagues et des marées afin de prédire quels sont les meilleurs emplacements pour installer des machines énergie-énergie. Les propriétaires et développeurs d'énergie éolienne et solaire pourraient utiliser les systèmes d'intelligence artificielle de la même manière pour prédire la vitesse et la direction du vent, ainsi que le rayonnement solaire.
 
Fabrication, transport et logistique
 
Les usines et les usines de fabrication bénéficieront de plusieurs manières en adoptant l'IA. Ces systèmes pourraient raccourcir les cycles de développement, améliorer l'efficacité de l'ingénierie, prévenir les pannes, accroître la sécurité en automatisant les activités risquées, réduire les coûts des stocks avec une meilleure planification de l'offre et de la demande et augmenter les revenus avec une meilleure identification des opportunités de vente et une optimisation des prix.
 
Soins de santé
 
L’idée de tirer parti des données médicales et sociales pour mieux gérer les coûts a fait de la prévision l’un des rares domaines d’applications actives de l’IA dans le secteur de la santé, attirant les principaux acteurs technologiques, pharmaceutiques et médicaux ainsi que les petites entreprises en démarrage. La génomique pourrait offrir de nouveaux débouchés lorsqu'elle est combinée aux technologies de l'IA et des satellites.
 
Bien social
 
L'IA au service du bien social vise à utiliser l'IA pour avoir un impact sur les problèmes auxquels les sociétés sont confrontées. En tant que tels, les modèles de durabilité et de gestion reposent sur un effort concerté associant les secteurs privé et institutionnel / public, en investissant dans des programmes à moyen et long terme orientés vers des avantages pour les citoyens. Par exemple, dans le domaine de l'urbanisme, les urbanistes bénéficieront considérablement des systèmes V2I AI, qui fourniraient des informations sur la circulation, les accidents, les congestions, la construction et le stationnement. Cela pourrait aider les planificateurs à concevoir des villes.
 
Date limite de soumission des dossiers (en anglais):
 
Biens de consommation, services commerciaux et industriels: 21 juin 2019
Impact social: 30 août 2019
Infrastructure: 11 octobre 2019
Environnement et ressources naturelles: 29 novembre 2019
 
Traduction non officielle
 
Source: L'Agence Spatiale Européenne

Photo d'illustration: Robot de transport autonome Omron à l'usine de Vrchlab (Crédits: PressReleaseFinder / Flickr Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.0 Generic (CC BY-NC-ND 2.0))

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