AWS Machine Learning Research Awards pour la recherche académique à la pointe de l'apprentissage automatique

Les subventions de recherche AWS Machine Learning (MLRA) aident les professeurs, les doctorants et les étudiants de troisième cycle à mener des recherches pour faire avancer les frontières de l'apprentissage automatique (ML) et de son application à un large éventail de problèmes, allant de la recherche de nouveaux traitements contre le cancer, résoudre les problèmes liés au changement climatique et l'exploration de l'espace extra-atmosphérique.
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Les subventions de recherche AWS Machine Learning (MLRA) aident les professeurs, les doctorants et les étudiants de troisième cycle à mener des recherches pour faire avancer les frontières de l'apprentissage automatique (ML) et de son application à un large éventail de problèmes, allant de la recherche de nouveaux traitements contre le cancer, résoudre les problèmes liés au changement climatique et l'exploration de l'espace extra-atmosphérique. MLRA offre aux chercheurs et aux programmes universitaires éligibles des récompenses en argent et des crédits de promotion AWS afin qu'ils puissent faire plus rapidement en utilisant les outils de calcul, d'analyse et d'apprentissage automatique les plus avancés disponibles dans le cloud.
 
L'apprentissage automatique en est encore au stade de l'évolution, l'essentiel des progrès découlant de la recherche sur des algorithmes innovants, de meilleures méthodes de collecte et de préparation des données et de nouvelles techniques telles que l'apprentissage par renforcement. Jusqu'à récemment, le manque d'accès aux dernières technologies de calcul, de stockage et de réseau constituait un obstacle pour la recherche sur le ML. MLRA résout ce problème en offrant des récompenses en espèces sans restriction et un accès à une infrastructure de pointe et à des services gérés via AWS Promotional Credits pour les candidats sélectionnés. MLRA offre également aux lauréats des opportunités de participer à des événements AWS et de participer à des sessions de formation individuelles en direct avec des scientifiques et des ingénieurs AWS.
 
Date limite pour soumettre votre proposition (en anglais): 8 décembre 2019 à 23h59 (heure normale du Pacifique)
 
Traduction non officielle
 
Source: AWS

Photo d'illustration: Philyra, basé sur IBM Research AI pour la composition de produit, utilise des algorithmes avancés d’apprentissage automatique pour créer de nouveaux parfums innovants. Le système est capable de parcourir des centaines de milliers de formules et des milliers de matières premières, en aidant à identifier des modèles et de nouvelles combinaisons. (crédits: IBM Research / Flickr Creative Commons Attribution - Pas de Modification 2.0 Générique (CC BY-ND 2.0))

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