DARPA sélectionne des équipes de recherche pour explorer les approches révolutionnaires de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle

Inspiré des systèmes biologiques, le programme LAR (Lifelong Learning Machines) de DARPA vise à développer des approches de ML fondamentalement nouvelles qui permettent aux systèmes de s'adapter continuellement aux nouvelles circonstances sans oublier les apprentissages antérieurs.
il y a 7 mois
Les systèmes d'apprentissage automatique (ML) et d'intelligence artificielle (IA) ont considérablement progressé ces dernières années. Cependant, ils se limitent actuellement à exécuter uniquement les tâches pour lesquelles ils sont spécifiquement conçus et ne peuvent pas s'adapter lorsqu'ils rencontrent des situations en dehors de leur programmation ou de leur formation. Inspiré des systèmes biologiques, le programme LAR (Lifelong Learning Machines) de DARPA vise à développer des approches de ML fondamentalement nouvelles qui permettent aux systèmes de s'adapter continuellement aux nouvelles circonstances sans oublier les apprentissages antérieurs.
 
D'abord annoncé en 2017, le programme L2M de DARPA a sélectionné les équipes de recherche qui travailleront dans ses deux domaines techniques. Le premier domaine technique se concentre sur le développement de systèmes complets et de leurs composants, et le second explorera les mécanismes d'apprentissage dans les organismes biologiques dans le but de les traduire en processus computationnels. Les découvertes dans les deux domaines techniques devraient générer de nouvelles méthodologies qui permettront aux systèmes d'IA d'apprendre et de s'améliorer pendant les tâches, d'appliquer les compétences et les connaissances antérieures à de nouvelles situations, d'incorporer des limites innées et d'améliorer la sécurité dans les tâches automatisées.
 
Les équipes de recherche de L2M concentrent maintenant leurs diverses expertises sur la façon dont un système de calcul peut s'adapter aux nouvelles circonstances en temps réel et sans perdre ses connaissances antérieures. Un groupe, l'équipe de l'Université de Californie, Irvine envisage d'étudier l'architecture de la mémoire double de l'hippocampe et du cortex. L'équipe cherche à créer un système de ML capable de prédire les résultats potentiels en comparant les intrants aux souvenirs existants, ce qui devrait permettre au système de devenir plus adaptable tout en conservant les apprentissages antérieurs. L'équipe de l'Université Tufts étudie un mécanisme de régénération observé chez des animaux comme les salamandres pour créer des robots flexibles capables de modifier leur structure et de fonctionner à la volée pour s'adapter aux changements de leur environnement. Adaptant les méthodes de la reconsolidation de la mémoire biologique, une équipe de l'Université du Wyoming travaillera au développement d'un système de calcul qui utilise le contexte pour identifier les mémoires modulaires appropriées qui peuvent être réassemblées avec de nouvelles données sensorielles pour former rapidement des comportements adaptés aux circonstances nouvelles.
 

Photo: Les systèmes d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle d'aujourd'hui se limitent à exécuter uniquement les tâches pour lesquelles ils sont spécifiquement programmés, sans pouvoir s'adapter à de nouvelles situations en dehors de leur formation. Le programme L2M de DARPA vise à générer de nouvelles méthodologies qui permettront à ces systèmes d'apprendre et de s'améliorer pendant les tâches, d'appliquer les compétences et les connaissances antérieures à de nouvelles situations, d'incorporer des limites intrinsèques et d'améliorer la sécurité dans les tâches automatisées. (credit: DARPA)

Source: DARPA
Plus d'info

Commentaires

Pas de commentaire à afficher.

Les articles dans les mêmes catégories

Appel à Candidatures de l'ASE: Espace et Biotechnologie

L’opportunité «Espace et biotechnologies» de l’Agence spatiale européenne offre un soutien et un financement aux entreprises qui souhaitent développer des services de biotechnologie pouvant tirer parti de l’utilisation de données ou de capacités spatiales.
Date limite de dépôt des candidatures dans un mois

Appel à Candidatures: Le prix de l'innovation LVMH

Le Prix de l'innovation LVMH est une célébration annuelle de l'innovation, conformément aux valeurs fondamentales du groupe, qui stimule la créativité et l'excellence grâce à des projets inventifs.
Date limite de dépôt des candidatures dans 2 mois

La FAO et la NASA lancent un outil géospatial de nouvelle génération

«Collect Earth on Line» permet à quiconque de suivre l'évolution de l'utilisation des sols et du paysage n'importe où.

Appel à Candidatures: Grand Prix ACF de la Startup Automobile

L’Automobile Club de France et l’ESSEC Alumni Automobile Club s’associent pour organiser la deuxième édition du Grand Prix ACF de la Startup Automobile récompensant les startups les plus innovantes dans le domaine.
Date limite de dépôt des candidatures dans 20 jours

Appel à Projets de l'UE: Sourcing responsable des matières premières dans les chaînes de valeur mondiales

Les actions doivent créer une plate-forme mondiale d’entreprises et de parties prenantes pour l’échange d’informations et la promotion d’un approvisionnement et d’un comportement commerciaux responsables associant un réseau d’experts et de parties prenantes internationaux. L’objectif est d’engager les partenaires gouvernementaux et privés de l’UE / pays associés et de pays tiers à élaborer un concept globalement acceptable d’approvisionnement responsable dans les chaînes de valeur des minéraux et des métaux.
Date limite de dépôt des candidatures dans 2 mois

L’AFRO : la premiere cryptomonnaie panafricaine pour accompagner le developpement du continent

La Fondation AFRO, organisation non-gouvernementale basée à Genève en Suisse, lance l’AFRO, la première cryptomonnaie panafricaine pour accompagner la croissance et le développement de l’Afrique.

Appel à projets de l'UE: Villes et communautés intelligentes

Des solutions innovantes intégrées pour les quartiers d'énergie positive seront développées et testées et surveillées dans les Lighthouse Cities. Les projets examineront l'interaction et l'intégration entre les bâtiments, les utilisateurs et le système énergétique plus vaste ainsi que les implications d'une électro-mobilité accrue, son impact sur le système énergétique et son intégration dans la planification.
Date limite de dépôt des candidatures dans 2 mois
il y a 2 jours

Appel à Candidatures: Prix ​​Syngenta Crop Challenge par l'Analytique 2019

Le maïs est l’une des cultures les plus importantes au monde. Chaque année, les phytogénéticiens créent plusieurs nouveaux produits à base de maïs, appelés hybrides expérimentaux. Les phytogénéticiens de maïs travaillent pour créer des hybrides de maïs capables de maintenir un rendement élevé dans un large éventail d'environnements.
Date limite de dépôt des candidatures dans un mois

La Banque mondiale et l’Agence française de développement s’engagent pour réduire les risques liés au déploiement mondial de l’énergie solaire

La Banque mondiale et l’Agence Française de Développement (AFD) annoncent la mise en place d’une initiative mondiale conjointe d’atténuation des risques pour les projets solaires (en anglais SRMI pour « Solar Risk Mitigation Initiative »). Cette approche intégrée permet de s’attaquer aux questions politiques, techniques et financières liées à l’intensification du déploiement de l’énergie solaire, notamment dans certains pays à faible revenu.

Appel à projets français: Agriculture et Alimentation de demain

L'appel à projets "Agriculture et Alimentation de demain" a été lancé par France Agrimer, en collaboration avec l'Ademe et BPI France.
Date limite de dépôt des candidatures dans un an