Appel à Propositions: Déploiement rapide et rentable de robots mobiles dans l'industrie manufacturière

L4MS lance un appel ouvert d'expériences d'application (AE) pour valider le déploiement rentable et rapide de robots mobiles dans les PME manufacturières et les midcaps via la virtualisation.
Date limite de dépôt des candidatures dans 14 jours

L4MS lance un appel ouvert d'expériences d'application (AE) pour valider le déploiement rentable et rapide de robots mobiles dans les PME manufacturières et les midcaps via la virtualisation. Les expériences permettront de confirmer si la plate-forme contribue réellement à réduire d'un facteur 10 l'installation, le déploiement et la configuration. Les effets indésirables seront réalisés à l'aide de la plate-forme d'intégration OPIL et du simulateur 3D, pour lesquels des licences gratuites et un guidage complet seront proposés par L4MS. Les propositions devraient porter sur la mise en œuvre de petites solutions requises par les PME manufacturières, telles que:
  • Solutions logistiques entièrement automatisées de bout en bout (problème du dernier kilomètre)
  • Solutions logistiques automatisées hybrides (collaboration homme-robot)
  • Solutions logistiques automatisées hautement configurables (multifournisseurs)
Les propositions doivent définir un plan d'entreprise initial garantissant les investissements supplémentaires nécessaires à la mise en œuvre commerciale des solutions d'automatisation de la logistique dans les PME manufacturières. Les expériences sont encouragées à être complétées par les Fonds ESI ou d’autres fonds régionaux ou nationaux, qui multiplieront les résultats des expériences dans toute l’Europe.
 
Date limite de soumission des dossiers (en anglais): 30 novembre 2018 à 13:00
 
Traduction non officielle
 
Source: L4MS

Photo d'illustration: Robot industriel mobile (robot MiR) pour le transport interne et la logistique (credits: VTT Technical Research Centre of Finland / Flickr Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.0 Generic (CC BY-NC-ND 2.0))

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