Appel à propositions: Programme Amazon Research Awards pour les Universités habilités à délivrer le doctorat dans des domaines liés à l'apprentissage automatique

Les bourses Amazon Research Awards («ARA») sont structurées comme des dons sans restriction d'un an aux établissements universitaires. Les montants de financement d'ARA seront déterminés par Amazon à sa seule discrétion.
Date limite de dépôt des candidatures dans 16 jours
Les bourses Amazon Research Awards («ARA») sont structurées comme des dons  sans restriction d'un an aux établissements universitaires. Les montants de financement d'ARA seront déterminés par Amazon à sa seule discrétion. Le financement de l'ARA n'est ni extensible ni transférable, mais vous pouvez soumettre de nouvelles propositions pour des appels ultérieurs au programme ARA.

Les thèmatiques de recherche

Vision par ordinateur
  • Reconnaissance: catégorisation, détection, segmentation
  • Recherche visuelle
  • Compression et optimisation du réseau neuronal profond
  • Compréhension vidéo: actions, événements
  • Annotation de données à grande échelle
  • Vision par ordinateur pour les vêtements
  • Corps humain: détection, suivi, pose
  • Mouvement: segmentation, suivi
  • Modélisation 3D: structure à partir de mouvement, slam, stéréo et reconstruction
  • Photographie computationnelle
  • Vision informatique pour la robotique
  • Visages et gestes
  • Sous-titrage d'images et de vidéos
 
Intelligence artificielle équitable et transparent
  • Transparence, explicabilité et responsabilité dans les systèmes d'IA
  • Théories sur l'équité des calculs et des algorithmes et facteurs influant sur la fiabilité des algorithmes
  • Systèmes d'aide à la décision et de prise de décision éthiques
  • Détection et réduction des biais indésirables dans les données et les algorithmes, et conception d'algorithmes tenant compte de l'équité
  • Métriques et méthodes de conception, de mise à l'essai et d'évaluation de systèmes permettant de réduire les biais négatifs et d'assurer l'équité, y compris le recours à la collaboration homme-machine et à l'aide à la décision
  • Méthodes statistiques pour détecter les biais dans les systèmes lorsqu'ils fonctionnent
 
Gestion des connaissances et qualité des données
  • Nettoyage des données pour l'apprentissage automatique
  • Exploration de graphes à partir de graphes de connaissances et de comportements d'utilisateurs
  • Incorporation de connaissances
  • Extraction de connaissances à partir de données non structurées et semi-structurées
  • Vérification des connaissances
  • Recherche basée sur la connaissance
  • Alignement et intégration de données à grande échelle
  • Tirer parti des connaissances structurées pour un apprentissage en profondeur et des recommandations
  • Détection d'erreur quantitative et logique
 
Algorithmes d'apprentissage automatique et théorie
  • Apprentissage actif et nettoyage des données
  • Apprentissage économe en données et en ressources
  • Apprentissage en profondeur et apprentissage par la représentation
  • Apprentissage juste, explicable et interprétable
  • Transfert et méta-apprentissage
  • Apprentissage en ligne et continu
  • Apprentissage parallèle et distribué
  • Apprentissage robuste et préservant la confidentialité
  • Apprentissage par renforcement
 
Traitement du langage naturel
  • Progrès de la neurone MT pour les contenus bruyants et générés par l'utilisateur
  • Chatbots et systèmes de dialogue
  • Détection de contenu inapproprié
  • Entraînement efficace et inférence rapide pour la neurone MT
  • MT sensible au contexte
  • Explainabilité dans les méthodes neurales de PNL
  • Extraction de faits, vérification et fiabilité des données non structurées
  • Apprentissage multitâche et renforcement pour la traduction automatique
  • Traduction et translittération d'entités nommées
  • Applications de la PNL à la recherche
  • Question répondant
  • Résumé du texte
  • Compréhension narrative
  • Inférence de sens commun
 
Publicité en ligne
  • Méthodes d'IA pour la publicité en ligne
  • Marketing algorithmique
  • Expérimentation et tests à grande échelle
  • Mécanismes d'apprentissage
  • Mesure de la publicité de marque
  • Algorithmes en ligne pour le ciblage, les enchères et la tarification
  • Optimiser pour des objectifs à long terme
  • Prédiction, prévision et prise de décision automatisée dans les systèmes publicitaires
  • Structure des marchés publicitaires
 
Recherche opérationnelle et optimisation
  • Gestion de l'assortiment
  • Gestion des opérations d'entrepôt
  • Conception du marché: mesures d'incitation / politiques visant à accroître l'efficacité et la croissance sur un marché multi-agents
  • Gestion stratégique de la chaîne logistique: conception de réseau / topologie
  • Gestion tactique de la chaîne logistique: gestion des fournisseurs (y compris la négociation et l’approvisionnement des contrats avec les fournisseurs), achat d’inventaire, déploiement de l’inventaire, réalisation de la demande
  • Transport: opérations long-courriers (y compris les opérations aériennes), opérations du dernier kilomètre
  • Autre sujet d'optimisation de la chaîne d'approvisionnement
 
Personnalisation
  • Approches pour estimer la qualité des recommandations en utilisant une rétroaction explicite implicite et peu dense
  • Détecter et traiter les spams dans les données comportementales pour protéger les clients dans des contextes de recommandation
  • Approches PNL évolutives pour la compréhension des requêtes de recherche non anglais
  • Approches évolutives pour détecter des informations de catalogue incorrectes
  • Approches pour identifier des synonymes dans un catalogue de produits bruyant
  • Filtrage collaboratif d'item à l'aide de l'apprentissage en profondeur
 
Robotique
  • Interactions affectives et sociales
  • Navigation autonome et mobilité
  • Manipulation habile et réactive
  • Interaction homme-machine et collaboration
  • Apprentissage automatique et apprentissage des préférences humaines
  • Planification de mouvement
  • Systèmes multi-robots et recherche de trajectoire multi-agents
  • Détection d'objet et estimation de pose
  • Apprentissage par renforcement efficace
  • Compréhension de la scène sémantique pour la robotique
  • Simulation et sim au vrai transfert
  • SLAM et autonomie à long terme
  • Avancées théoriques et applications pratiques
 
Recherche et Récupération d'informations
  • Compréhension multilingue
  • Recherche conversationnelle
 
Sécurité, confidentialité et prévention des abus
  • ML pour l'analyse et la détection des logiciels malveillants
  • Empreintes digitales de navigateur / appareil et expertise judiciaire numérique
  • Détection précoce de modèles émergents avec un nombre limité de données étiquetées (one-shot-learning)
  • Détection et prévention de la fraude
  • Modélisation graphique (représentations latentes à partir d'un graphique et détection d'anomalies)
  • Apprentissage automatique humain
  • Apprentissage automatique en ligne et adaptatif
  • Modélisation comportementale Web, identité en ligne et authentification sans mot de passe
  • Détection de menaces et d'intrusions pour la sécurité du cloud
  • ML pour la détection de l'obscurcissement à partir de comportements de texte, d'image et en ligne
  • Détection et suivi des tentatives contradictoires en ligne
 
Date limite pour soumettre votre proposition (en anglais): 4 octobre 2019, 11h59 PT.
 
Traduction non officielle

Source: Amazon Research Awards

Photo d'illustration: Le Robot Softbank sur le stand BETA Startup lors de la troisième journée de Collision 2018 (crédits: Stephen McCarthy/Collision via Sportsfile / Flickr Creative Commons Attribution 2.0 Generic (CC BY 2.0))

Plus d'info

Si votre organisation publie un appel à propositions, un appel à projets ou un appel à candidatures pour les startups, les entrepreneurs ou les chercheurs, nous serons heureux de le publier gratuitement sur notre site web. Nous partagerons aussi votre appel sur les médias sociaux (Facebook, Twitter, LinkedIn, PInterest, Tumblr, Instagram).
Merci de déposer vos fichiers pdf et/ou votre lien URL sur notre WhatsApp +85577778919 ou par courriel à info@adalidda.com


Merci
L'équipe Adalidda

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