L'intelligence artificielle propulse l'industrie pharmaceutique en offrant des solutions intelligentes de découverte de médicaments

Avec 97% de tous les programmes de découverte de médicaments qui échouent, le développement d'un seul nouveau traitement représente un coût moyen de 2,6 milliards de dollars. Le cadre complexe de recherche industrie / université / gouvernement impliqué dans la découverte et le développement de nouveaux produits thérapeutiques fait de la découverte de médicaments un processus extrêmement laborieux.

Avec 97% de tous les programmes de découverte de médicaments qui échouent, le développement d'un seul nouveau traitement représente un coût moyen de 2,6 milliards de dollars. Le cadre complexe de recherche industrie / université / gouvernement impliqué dans la découverte et le développement de nouveaux produits thérapeutiques fait de la découverte de médicaments un processus extrêmement laborieux.
 
En conséquence, plus de 60% des maladies connues restent incurables. Les sociétés du secteur des sciences de la vie progressent rapidement dans les domaines des thérapies géniques et cellulaires, des technologies omiques et des molécules intelligentes, tout cela crée un besoin urgent de technologies avancées, économes en temps et en coûts, capables d'analyser d'importantes bases de données d'informations pour aider à développer de nouvelles thérapies.
 
Parmi les applications clés des technologies d'IA dans les produits pharmaceutiques, citons:

Développement de médicaments: aides à la modélisation des maladies, à la conception et au développement de médicaments, à l'identification des leads et à la réaffectation des médicaments.

Validation du processus expérimental: aide à concevoir et à mener des essais précliniques, des études in silico / in vitro / in vivo et un processus expérimental de mise au point d'un nouveau médicament (IND).

Essais cliniques: prend en charge tous les processus, de la conception de l'essai à l'identification du patient en passant par la collecte de données, l'analyse et la génération de rapports.

Approbation réglementaire: facilite l'approbation des mises à jour de l'application et du processus, de l'étiquetage et de la sécurité.

Médecine de précision: accélère le développement des soins préventifs et personnalisés, de la surveillance des traitements et des modèles adaptatifs aux soins omiques.

Source: Frost & Sullivan

Photo d'illustration: L'une des premières étapes du développement d'un médicament et des tests de toxicité consiste à créer des systèmes de test (tests) permettant d'évaluer les effets de composés chimiques sur les processus cellulaires, moléculaires ou biochimiques présentant un intérêt. Les chercheurs de la communauté de la recherche biomédicale soumettent des idées d'essais aux chercheurs du Centre national pour l'avancement des sciences translationnelles, qui les assistent ensuite dans le criblage de petites molécules à haut débit à l'aide d'un système robotique. (crédits: U.S. National Center for Advancing Translational Sciences, National Institutes of Health / Flickr Creative Commons Attribution-NonCommercial 2.0 Generic (CC BY-NC 2.0))

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