Appel à nominations de l'UNESCO: L’utilisation de l’Intelligence Artificielle pour innover en matière d’Éducation, d’Apprentissage et d’Enseignement

L’UNESCO collabore avec les gouvernements et d’autres partenaires pour explorer l’utilisation efficace et éthique des applications d’IA afin de lever les obstacles qui entravent l’accès à l’éducation et d'optimiser les processus d’apprentissage en vue d’améliorer les résultats de l’apprentissage.
Date limite de dépôt des candidatures dans 13 jours
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Les récentes avancées technologiques, notamment la prolifération des technologies d’avant-garde, l’intelligence artificielle (IA) et les progrès de la neuroscience, ouvrent un nouvel horizon de possibilités d’apprentissage, d’enseignement et de fourniture et de gestion de l’éducation. Conformément à l’Objectif de développement durable 4 sur l’éducation, l’UNESCO collabore avec les gouvernements et d’autres partenaires pour explorer l’utilisation efficace et éthique des applications d’IA afin de lever les obstacles qui entravent l’accès à l’éducation et d'optimiser les processus d’apprentissage en vue d’améliorer les résultats de l’apprentissage. Il s’agit également de s’assurer que le déploiement de l’IA dans l’éducation n’exacerbe pas les fractures numériques, et que chacun puisse tirer parti des nouvelles évolutions technologiques.

En 2019, le Prix récompensera des programmes et des projets qui mettent à profit des solutions fondées sur l’IA pour :

  1. améliorer l’éducation : systèmes d’information sur la gestion de l’éducation (SIGE) optimisés par l’IA ; modes de fourniture portés par l’IA pour l’éducation, les formations et les systèmes d’apprentissage tout au long de la vie à grande échelle ; systèmes de planification de l’éducation renforcés par les (méga)données ;
  2. améliorer les résultats d’apprentissage : utilisation de l’IA, notamment dans les neurosciences, pour permettre un apprentissage personnalisé, soutenir la création d’environnements collaboratifs, l’apprentissage tout au long de la vie et les nouvelles formes d’apprentissage ; applications ou solutions d’IA pour des domaines thématiques spécifiques ou des activités interdisciplinaires, ou le développement de la créativité ; systèmes de gestion de l’apprentissage ou autres applications d’IA dans l’éducation pour analyser les caractéristiques de l’apprentissage afin d’automatiser l’optimisation des processus d’apprentissage ; utilisation des données, de l’apprentissage automatique et des autres techniques d’IA pour éclairer la compréhension de l’apprentissage humain ; IA pour les évaluations de l’apprentissage ;
  3. autonomiser les enseignants : applications d’IA axées sur les enseignants pour décharger ces derniers de leurs tâches non liées à l’enseignement, renforcer leurs capacités dans l’enseignement et l’apprentissage de l’encadrement, et permettre des méthodes d’enseignement plus créatives.

Critères de sélection

Les projets/programmes nominés doivent être mis en œuvre depuis au moins 6 mois et satisfaire aux critères suivants :

  • être en rapport avec le thème spécifique de l’année
  • être innovants, en particulier dans l’application de l’IA
  • démontrer un impact positif et durable mesurable dans les vies des bénéficiaires ciblés
  • fournir des preuves d’un potentiel de reproductibilité et d’adaptabilité.

Important

Le Prix n’est pas un programme de bourses destiné à soutenir de nouveaux projets ou une organisation. Le Prix vise à reconnaître des projets et des activités déjà mis en œuvre.

Tous les projets/programmes doivent être nominés par une Commission nationale pour l’UNESCO ou une ONG en partenariat officiel avec l’UNESCO. Les candidatures spontanées ne seront pas acceptées.

Date limite pour soumettre votre candidature: 31 octobre 2019

 
Source: UNESCO

Photo d'illustration: Dans Machine Learning Studio, les visiteurs peuvent utiliser des applications de vision par ordinateur et d'apprentissage pour découvrir comment les machines apprennent et perçoivent leur environnement. En travaillant avec des formateurs techniques, ils peuvent construire et former des modèles de voitures autonomes, programmer des robots avec reconnaissance faciale et comprendre comment ils peuvent enseigner à ces dispositifs une grande variété d'activités. Pas à pas, ils peuvent expérimenter non seulement le fonctionnement de ces technologies, mais également que tout ce que les machines savent est déterminé par nous. (crédits: Ars Electronica / Robert Bauernhansl / Flickr Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.0 Generic (CC BY-NC-ND 2.0))

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