Les systèmes de santé et de soins européens sont confrontés à un certain nombre de défis liés au vieillissement de la population et à une augmentation de la prévalence des maladies chroniques. Avec des contraintes budgétaires, les systèmes de santé et de soins font face à des pressions croissantes sur les coûts pour les systèmes et à des problèmes de durabilité. Il existe un consensus sur le fait que les systèmes de santé doivent être adaptés pour pouvoir répondre de manière adéquate aux besoins futurs de la population en matière de santé.

Les nouvelles technologies numériques joueront un rôle dans la transformation des systèmes de santé et de soins. L’intelligence artificielle et la robotique, en particulier, ont le potentiel de transformer les établissements de santé et de soins dans leurs diverses fonctions, des aspects cliniques (dépistage et prévention, diagnostic, traitement, assistance chirurgicale) aux aspects organisationnels et logistiques (tels que la gestion et la distribution). des médicaments et des fournitures plus larges dans l’installation). Étant donné que les établissements de santé tels que les hôpitaux consomment la majeure partie des ressources disponibles pour les budgets de la santé et des soins, les gains d'efficacité de ces établissements peuvent contribuer à la durabilité du système dans son ensemble.

Les systèmes innovants basés sur l'IA (robotique, données volumineuses, apprentissage automatique, systèmes autonomes, agents de conversation, etc.) se sont révélés extrêmement prometteurs jusqu'à présent, mais leur utilisation efficace dans la fourniture de soins de santé et de soins dépend de leur intégration réussie (et de leur acceptation) au sein les établissements de santé et de soins existants tels que les hôpitaux, les centres de soins primaires et les foyers de soins.

Par conséquent, un projet pilote à grande échelle est nécessaire pour prouver l'impact transformateur de l'IA. Les projets pilotes doivent être intégrés dans des environnements de santé et de soins opérationnels et construits autour de plateformes physiques et numériques [1] bien définies et ouvertes, capables de démontrer des avantages opérationnels et économiques suffisants pour justifier une adoption plus large par les décideurs en matière de santé et de soins.

Dans ce contexte, l'intelligence artificielle est susceptible de fournir des services physiques et numériques intégrés répondant à un large éventail d'applications de la santé, par exemple dans les soins aux patients, le diagnostic, le traitement et les services de laboratoire et de soutien en milieu hospitalier. Les aspects éthiques, de respect de la vie privée et de confiance devraient être abordés, le cas échéant.

Thèmatique

Concevez des démonstrateurs pilotes en établissement qui fournissent des solutions innovantes basées sur l'IA dans un environnement de soins de santé et de soins tel qu'un hôpital, un établissement de soins primaires ou une maison de soins. Les projets pilotes doivent permettre ou soutenir les essais cliniques, le diagnostic, le traitement, etc. réalisés avec des résultats cliniques comparables à ceux obtenus avec des procédures administrées par l'homme et avec des résultats comparables.

Les propositions peuvent concerner n’importe quel aspect des opérations d’un établissement de santé dans l’ensemble de leurs fonctions, telles que les diagnostics, les traitements, les aspects logistiques, etc. . La proposition devrait être élaborée avec les partenaires des établissements de santé et de soins et prendre en compte des dimensions plus larges, telles que la manière dont ils travailleront dans le cadre des aspects plus larges de l'impact sur les ressources, la formation du personnel et l'alignement sur les pratiques existantes. Les solutions déployées doivent construire des systèmes basés sur l'IA combinant des services numériques et physiques prenant en charge des solutions de soins individualisées et intégrées dans des établissements de soins, tels que des hôpitaux, des cliniques, des centres de soins de santé primaires, des centres de réadaptation, des centres de soins, etc.

Les propositions doivent clairement démontrer, dans leur contexte, l’intégration de composants intelligents autonomes qui dissocient l’intelligence artificielle affectant physiquement l’environnement de travail ainsi que ceux qui collectent et traitent des données, et doivent clairement indiquer comment, dans le contexte de la santé et des soins, un impact direct et positif sur l’efficacité l'efficacité devrait être atteinte.

Les propositions doivent intégrer les partenaires de la santé et des soins dans la conception du projet pilote, l’élaboration d’indicateurs de performance, ainsi que pour permettre l’accès à l’environnement opérationnel pertinent.

Les propositions doivent démontrer des avantages probables «à grande échelle» en termes d’efficacité ou de réduction des coûts, ainsi que l’efficacité de tout nouveau modèle de service en termes de justification économique de l’investissement à grande échelle. Les propositions devraient également identifier les opportunités pour le développement de normes européennes permettant une adoption à grande échelle et la création d'un nouveau marché.

Les problèmes de confidentialité et de cybersécurité, y compris la sécurité dès la conception et l'intégrité des données, doivent également être traités, le cas échéant.

Les propositions doivent chercher à s'aligner sur les réseaux et les plates-formes de pôle européen de l'innovation numérique financés au titre de DT-ICT-02-2018: Robotique - Pôles d'innovation numérique (DIH).

Lors de l'évaluation des propositions, la Commission tiendra compte de l'intérêt qu'il y a à avoir plusieurs projets couvrant différentes fonctions en matière de santé et de soins (par exemple, chirurgie, réadaptation, logistique hospitalière, etc.).

La Commission estime que les propositions demandant une contribution de l'UE comprise entre 7 et 10 millions d'euros permettraient de traiter correctement ce domaine. Néanmoins, cela n’empêche pas la soumission et la sélection de propositions demandant d’autres montants.

Les impacts attendus

  • Émergence de projets pilotes basés sur l'IA pour le nouvel hôpital intelligent du futur, grâce aux plates-formes de système ouvert
  • Démonstration de l'efficacité, dans l'utilisation, des technologies basées sur l'IA, telles que les robots intelligents, dans une gamme de tâches de soins de santé
  • Engagement des décideurs politiques de la santé, des investisseurs, des parties prenantes et à travers le pilote.
  • Base efficace pour développer des applications déployables
  • Atteindre un effet de levier important sur d'autres sources de financement, en particulier les financements régionaux et nationaux
  • Contribuer à la confiance et à l'acceptation de la technologie de l'IA chez tous les intervenants (y compris les patients, leurs soignants formels et informels, les décideurs, etc.).

[1] Les composants physiques sont ceux qui ont un effet physique sur l'environnement de travail et les composants numériques sont ceux qui collectent, traitent ou communiquent des données.

Date limite pour soumettre votre proposition (en anglais): 22 avril 2020 2020 à 17h00 heure de Bruxelles
 
Traduction non officielle
 
Source: La Commission européenne
 

Le VU Medical Center, le principal organisme de soins de santé néerlandais, transforme la façon dont son personnel effectue son travail en disposant en temps réel des données et des analytiques sur les patients. (crédits: IBM / Flickr Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Pas de Modification 2.0 Générique (CC BY-NC-ND 2.0))

Photo d'illustration: Le VU Medical Center, le principal organisme de soins de santé néerlandais, transforme la façon dont son personnel effectue son travail en disposant en temps réel des données et des analytiques sur les patients. (crédits: IBM / Flickr Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Pas de Modification 2.0 Générique (CC BY-NC-ND 2.0))

    
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